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抖音推荐的人怎么来的

很多人在使用抖音时会发现，每次进入首页都会有不同的人物推荐。那么这些推荐的人到底是怎么来的呢？下面我们来一探究竟。

算法推荐

抖音是一款以推荐算法为核心的短视频平台，它会根据用户的兴趣、喜好、观看历史、点赞、评论等信息，采用机器学习、深度学习等技术来进行个性化推荐。

为了更准确地做出推荐，抖音还会对每个视频进行标签分类，如美食、舞蹈、宠物等。当用户观看并点赞了某个标签下的视频时，抖音就会推荐给用户相似标签下的内容。

抖音还会根据用户所在的地区进行推荐。例如，用户在附近的商圈逛街时，抖音会根据商圈内的卖场、餐厅等商家提供推荐内容。

对于一些有一定影响力的用户，他们的视频会出现在推荐列表中，因为他们拥有大量的粉丝和受众。当用户关注了此类用户后，就会优先看到这些用户上传的内容。

综上所述，抖音的推荐算法是根据用户行为习惯、标签分类、地区信息、粉丝关系等多种因素进行个性化推荐的。用户只需多浏览点赞自己感兴趣的视频，抖音就会更准确地推荐相应的内容。