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什么是抖音的视频推荐

抖音是一款短视频分享应用程序。该应用程序每天都会向用户推荐数百个视频内容，以吸引他们留在平台上，并维持用户的活跃程度。

抖音的视频推荐基于算法技术，该技术根据用户过去的喜好和观看历史记录来为用户提供高度个性化的视频推荐。这种算法技术称为“内容分发算法”。

内容分发算法使用机器学习技术来分析用户的行为和偏好。这些数据包括用户之前看过的视频、点赞的视频、评论的视频等等。根据这些数据，算法可以找出相似的视频并对其进行推荐。如果用户不喜欢某个视频，算法就会将其从推荐列表中删除。

此外，抖音还使用了一种名为“实时推荐”的技术。该技术可以在用户滑动抖音页面时对推荐做出实时反应。这意味着，如果用户在快速滑动视频时停留在一个视频上，那么该视频在推荐列表中的显示位置就会升高。

总之，抖音的视频推荐是根据算法技术和实时反馈制定的。该平台有助于用户发现新的内容，并保持其对平台的兴趣。